Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Djupinlärningsforskare
Beskrivning
Text copied to clipboard!
Vi söker en erfaren och passionerad Djupinlärningsforskare för att gå med i vårt team och bidra till utvecklingen av avancerade AI-lösningar. Som Djupinlärningsforskare kommer du att arbeta med att utveckla och förbättra djupinlärningsmodeller, analysera stora datamängder och implementera innovativa algoritmer för att lösa komplexa problem. Du kommer att samarbeta med ett tvärvetenskapligt team av ingenjörer, dataforskare och produktutvecklare för att skapa banbrytande lösningar inom artificiell intelligens.
Dina huvudsakliga ansvarsområden inkluderar att utföra forskning inom djupinlärning, utveckla nya modeller och optimera befintliga algoritmer för att förbättra prestanda och effektivitet. Du kommer att arbeta med olika typer av neurala nätverk, såsom konvolutionella neurala nätverk (CNN), rekurrenta neurala nätverk (RNN) och transformerbaserade modeller. Dessutom kommer du att ansvara för att publicera forskningsresultat i vetenskapliga tidskrifter och presentera dina upptäckter vid konferenser.
För att lyckas i denna roll bör du ha en stark bakgrund inom maskininlärning och djupinlärning, samt erfarenhet av att arbeta med ramverk som TensorFlow, PyTorch och Keras. Du bör också ha goda programmeringskunskaper i Python och erfarenhet av att arbeta med stora datamängder och distribuerade beräkningssystem. En doktorsexamen inom datavetenskap, artificiell intelligens eller ett relaterat område är starkt meriterande.
Vi erbjuder en dynamisk och innovativ arbetsmiljö där du får möjlighet att arbeta med de senaste teknologierna och bidra till utvecklingen av framtidens AI-lösningar. Om du brinner för forskning och vill vara en del av ett team som driver gränserna för vad som är möjligt inom djupinlärning, ser vi fram emot din ansökan!
Ansvar
Text copied to clipboard!- Utföra forskning och utveckling inom djupinlärning och neurala nätverk.
- Designa, implementera och optimera djupinlärningsmodeller för olika tillämpningar.
- Analysera stora datamängder och identifiera mönster för att förbättra modellernas prestanda.
- Samarbeta med ingenjörer och dataforskare för att integrera AI-lösningar i produkter och tjänster.
- Publicera forskningsresultat i vetenskapliga tidskrifter och presentera vid konferenser.
- Utforska och implementera nya algoritmer och tekniker inom maskininlärning.
- Utveckla och underhålla kodbaser för experiment och produktionssystem.
- Hålla sig uppdaterad om de senaste framstegen inom djupinlärning och AI.
Krav
Text copied to clipboard!- Doktorsexamen eller magisterexamen inom datavetenskap, artificiell intelligens eller relaterat område.
- Erfarenhet av att arbeta med djupinlärningsramverk som TensorFlow, PyTorch eller Keras.
- Starka programmeringskunskaper i Python och erfarenhet av att arbeta med stora datamängder.
- Kunskap om neurala nätverk, maskininlärning och statistiska metoder.
- Erfarenhet av att publicera forskningsartiklar och presentera vid konferenser.
- Förmåga att arbeta självständigt och i team för att lösa komplexa problem.
- Erfarenhet av distribuerade beräkningssystem och molnbaserade AI-plattformar är meriterande.
- Goda kommunikationsfärdigheter och förmåga att förklara tekniska koncept för icke-experter.
Potentiella intervjufrågor
Text copied to clipboard!- Kan du beskriva en forskningsstudie du har genomfört inom djupinlärning?
- Vilka ramverk och verktyg föredrar du att använda för att utveckla djupinlärningsmodeller?
- Hur hanterar du utmaningar relaterade till överanpassning i neurala nätverk?
- Kan du ge ett exempel på hur du har optimerat en djupinlärningsmodell för bättre prestanda?
- Hur håller du dig uppdaterad om de senaste framstegen inom AI och djupinlärning?
- Har du erfarenhet av att arbeta med distribuerade beräkningssystem för AI-träning?
- Hur skulle du förklara en komplex AI-modell för en icke-teknisk person?
- Vilka etiska överväganden anser du vara viktiga inom AI-forskning?
